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TensorFlow生命周期终止（EOL）日期与支持状态

活跃支持
框架最新版本: 2.21.0最新发布: 2026/3/6

TensorFlow 是 Google 开源机器学习平台。仅最新次版本获补丁，旧次版本不再维护且无固定 EOL 日期。最新版 2.21 支持 Python 3.10-3.13，GPU 构建使用 CUDA 12.5 与 cuDNN 9.3；2.14 使用 CUDA 11.8。

支持摘要

TensorFlow 当前仍有受支持版本。建议记录下一次 EOL 日期，并在变更窗口前完成升级验证。

EOL 和支持状态是什么意思？

下一次 EOL

当前暂无已公布的 EOL 日期。

受支持版本周期

1

0 长期支持

版本列表

10

最新版本

2.21.0

活跃支持

1

生命周期终止

9

生命周期时间线

2023/3/22截至 2026/9/27
2.21活跃支持 · 日期未公布
2.20已终止 · 2026/8/13
2.19已终止 · 已结束，日期未公布
2.18已终止 · 已结束，日期未公布
2.17已终止 · 已结束，日期未公布
2.16已终止 · 已结束，日期未公布
2.15已终止 · 已结束，日期未公布
2.14已终止 · 已结束，日期未公布
2.13已终止 · 已结束，日期未公布
2.12已终止 · 已结束，日期未公布
活跃支持安全维护已终止历史阶段未知

条形图仅展示快照日期之前的历史。灰色区间缺少明确的支持阶段日期；箭头表示尚未公布 EOL 日期，不代表支持承诺。

版本列表

版本发布日期活跃支持生命周期终止最新版本长期支持状态
2.212026/3/6维护中日期未公布2.21.0否
活跃支持
2.202025/8/13已结束2026/8/132.20.0否
已终止
2.192025/3/12已结束已结束，日期未公布2.19.1否
已终止
2.182024/10/25已结束已结束，日期未公布2.18.1否
已终止
2.172024/7/11已结束已结束，日期未公布2.17.1否
已终止
2.162024/3/8已结束已结束，日期未公布2.16.2否
已终止
2.152023/11/13已结束已结束，日期未公布2.15.1否
已终止
2.142023/9/26已结束已结束，日期未公布2.14.1否
已终止
2.132023/7/6已结束已结束，日期未公布2.13.1否
已终止
2.122023/3/22已结束已结束，日期未公布2.12.1否
已终止

数据来源

最后核验

2026/6/24

社区维护的生命周期数据。生产迁移前请结合官方发行说明再次确认。

嵌入此徽章

TensorFlow 生命周期终止与支持状态徽章

在你的 README、文档或仪表盘中展示 TensorFlow 的实时支持状态。徽章是由 eol.wiki 提供的静态 SVG，随上述生命周期数据自动更新。

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常见问题

TensorFlow 哪些版本已经到期了？
以下 TensorFlow 版本已经到达生命周期终止，不再接收安全更新：2.20, 2.19, 2.18, 2.17, 2.16, 2.15, 2.14, 2.13 (等共 9 个)。建议升级到受支持的版本。
继续使用 TensorFlow 2.20 是否安全？
TensorFlow 2.20 已经到达生命周期终止，不再接收安全补丁和漏洞修复。继续使用可能会使你的系统面临已知的安全漏洞。我们强烈建议升级到受支持的版本。
TensorFlow 的最新版本是什么？
TensorFlow 的最新版本是 2.21.0，属于 2.21 发布周期。
TensorFlow 目前有多少个版本仍在支持中？
TensorFlow 目前有 1 个受支持的版本：2.21。
TensorFlow 2.21 什么时候到期？
TensorFlow 2.21 目前尚未公布具体的生命周期终止日期。
TensorFlow 到期后应该怎么办？
当 TensorFlow 版本到达生命周期终止时，你应该：1) 尽快规划迁移到受支持的版本。2) 查看新版本的发行说明，了解不兼容的变更。3) 在测试环境中充分测试你的应用。4) 更新依赖项以确保与新版本兼容。